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面向我国十五五规划纲要中50G-PON万兆光网规模应用要求，中国电信积极推进50G-PON技术和产业的演进与成熟。5月份，中国电信研究院牵头，联合华为、烽火、中兴，在业界首次实现三代共存50G-PON OLT设备和多款ONU终端的互通性，解决万兆光网规模应用的障碍。

此次50G-PON三代共存系统的互通性在中国电信的云网融合中试平台上完成，采用了三代波分光模块，新型的时分、波分合一的光模块，实现了涵盖物理层、协议层、管理层、业务层的互通性系统验证。

验证结果表明了华为、中兴、烽火的OLT设备，与非对称50G-PON、对称50G-PON ONU可以在全交叉组网的情况下，实现注册上线、远程管理并完成单播业务和组播业务的稳定运行。

本次互通成果具备里程碑意义，后续中国电信将持续推进万兆光网技术和产业的发展和成熟，携手产业伙伴，共筑开放共赢的产业生态。

为进一步提高公司的资本实力和综合竞争力，提升国际影响力，公司正在筹划发行境外上市外资股（H股）股票并在香港联合交易所有限公司主板挂牌上市。

在AI驱动下，新易盛2025年实现营收248.42亿元，同比增长187.29%；归属于母公司股东的净利润95.32亿元，同比增长235.89%。2026年Q1，新易盛实现营收83.38亿元，同比增长105.76%；归属于上市公司股东的净利润为27.80亿元，同比增长76.80%。

近日，新易盛在投资者关系活动上表示，1.6T和800G是今年交付的主力产品。其中，1.6T光模块产品订单相对于去年增幅很大，预计在今年呈现出逐季快速增长的趋势。

从2025年开始，光器件模块行业掀起赴港上市热潮。据不完全统计，已经在H股上市，或是已经递交申请材料，还是正在筹划中的企业中，有国内光芯片龙头源杰科技，有全球光模块龙头中际旭创，还有纳真科技（海信宽带）、华工科技、剑桥科技、东山精密（已收购索尔思光电）、联特科技、天孚通信等企业。

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Wed, 17 Jun 2026 15:34:34 +0800

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思科近日指出，人工智能的部署给企业网络带来了越来越大的压力，并警告称，园区和分支基础设施正成为企业规模化应用AI技术的潜在瓶颈。

在与英国科技媒体公司Foundry联合开展的一项研究中，思科发现企业正陷入两难境地：一方面，它们急于推进AI技术的应用；另一方面，网络基础设施的限制又可能拖慢其发展进程。研究发现，目前已有超过一半的企业在广泛部署生成式AI。然而，73%的受访者表示，AI的广泛应用将使他们在24个月内触及园区和分支网络的容量上限。

事实上，压力正与日俱增。调研结果显示，过去一年中，与AI工作负载相关的园区和分支网络流量平均增长了34%，预计未来一年还将进一步激增96%。

受访者表示，AI正在重塑流量模式。其中，67%的受访者指出，与AI工作负载相关的内部数据流量有所增加，而61%的受访者看到由AI系统生成的连续自动化流量出现增长。某美国科技公司全球IT和网络工程运营部门的AI战略主管指出："突然间，三个AI代理试图相互交流并解决一个问题，这将产生重大影响。"

思科强调，目前关于AI就绪度的讨论大多集中在GPU、云平台和数据中心建设上，而工作场所网络所承受的压力则被低估了。

除了容量问题，安全也正成为制约AI规模化应用的另一个因素。受访者指出，攻击面扩大、影子AI活动、AI相关流量可见性不足以及策略执行不一致是主要挑战。

报告发现，91%的英国企业正在增加安全控制措施，专门用于支持新的AI工作负载。超过半数的英国受访者补充说，他们当前园区和分支网络的安全状况可能不足以应对下一代的AI工作负载。

一位美国零售业高管解释说：“从安全角度来看，问题在于，很难为你组织必须使用的每一个可能的AI工具都设置好防护栏。”

思科认为，AI最终正在创造“根本不同的运营环境”，这使得网络升级成为“在AI驱动的经济中有效运营和竞争的先决条件”。

该报告调查了来自15个国家的3472名CIO和技术领导者。

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Wed, 17 Jun 2026 15:32:34 +0800

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硅基流动已于近日完成超 20 亿元 B 轮融资。本轮融资由携程战投、晶科能源控股、金蝶股份、联通新沃、盛奕资本（润泽集团产业资本）、壁仞战投、蔚来资本、商汤战投、巨人网络、国泰君安创新投、纪源资本、华登国际、华控基金、国开金融、中关村科学城等产业资本、顶级财务机构和国资联合投资，华兴资本担任独家财务顾问。至此，其已获得能源、芯片、算力基础设施、云服务、大模型及场景应用全产业链头部企业的投资。

据官方披露，过去一年，硅基流动在企业级市场实现爆发式增长：通过 Token 工厂模式提供高效 MaaS（模型即服务），日均 Token（词元）调用量达数万亿，营收同比增长超 10 倍，海外市场单月营收达数百万美元。

大模型掀起的是一场生产力革命，其深远程度堪比蒸汽机与电力，将重塑所有产业。这场工业革命造就了两类商业机遇：一类是贴近场景的各类应用，百花齐放但面临高度不确定性；另一类则是所有应用都赖以生存且确定性极高的底座——无论上层应用如何变迁，都离不开底层能力的持续供给。Token 工厂正是这个确定性极高的底座。

AI 底座的核心技术要素是芯片、模型与系统软件。它们并非孤立存在，而是深度耦合，最终凝练成一种全新的产品形态——Token 工厂。它将算力、算法与系统能力封装起来，大规模、低成本、高可靠地输出“智能”的原子单位 Token。

作为智能的生产与分发枢纽，Token 工厂将成为未来智能社会的底层基础设施，扮演新时代“水电煤”的角色。过去数十年，公路、铁路、电网、通信网络等基建构成了经济腾飞的基石。而未来，国家与企业的竞争力将极大取决于智能的生产和输送能力。

大模型能力每迈上一个台阶，就解锁一大类应用，应用反过来又提升了底层 Token 消耗量。IDC 预测，2026 年中国市场的 Token 消耗量将达到 40,000 万亿，较 2025 年再增约 20 倍。

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Wed, 17 Jun 2026 15:29:55 +0800

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（舒允文）烽火通信科技股份有限公司今日发布公告称，董事长曾军因工作原因向董事会申请辞去公司董事长、董事、董事会专委会委员及法定代表人职务。

根据公告，曾军的董事长原定任期到期日为2026年12月25日，即提前约半年辞去了公司董事长一职。辞职后，曾军不再担任公司任何职务，且其不存在未履行完毕的公开承诺。公告称，曾军在任职期间勤勉尽责、恪尽职守，为公司科学决策、稳健发展等方面发挥了积极作用，公司及董事会对其在任职期间为公司发展所做出的贡献表示感谢。

同时，烽火通信披露，已于今日召开了第九届董事会第十二次临时会议，选举蓝海为新任董事长，并担任公司董事会战略与ESG委员会主任委员职务，任期同第九届董事会。蓝海现任公司董事兼总裁，曾任烽火通信线缆部总经理、线缆产出线总裁、武汉烽火信息集成技术有限公司总经理、公司副总裁等职务。依据《公司章程》有关规定，烽火通信法定代表人将变更为蓝海，公司将按照有关规定尽快完成法定代表人的工商变更登记手续。

本轮融资由携程战投、晶科能源控股、金蝶股份、联通新沃、盛奕资本（润泽集团产业资本）、壁仞战投、蔚来资本、商汤战投、巨人网络、国泰君安创新投、纪源资本、华登国际、华控基金、国开金融、中关村科学城等产业资本、顶级财务机构和国资联合投资，华兴资本担任独家财务顾问。至此，其已获得能源、芯片、算力基础设施、云服务、大模型及场景应用全产业链头部企业的投资。

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在将具身智能转化为硅基生产力的过程中，离不开产业协同与网络创新的双轮驱动。而Agentverse的繁荣，亦将深刻改变现有的行业格局。

在产业协同层面，具身智能的落地是端（本体）、云（模型）、网（通信）深度融合的系统工程。赵东认为，产业链需要在Token生产、传送和使用的全流程中协同创新，积极探索多样化服务模式——包括MaaS（模型即服务）、NaaS（网络即服务）、RaaS（机器人即服务）等新型服务范式，实现Token的差异化供给和端到端保障，释放具身智能价值。

在网络创新层面，构建匹配具身智能核心诉求的新一代网络底座，是产业规模化前提。基于已规模部署的5G-A现网，以智能体为中心，华为建议围绕U6GHz等频段打造多维能力的AoNR（Agent-Oriented New Radio）网络，为端云多模态传输提供分层分级保障，使能全场景实时交互和精准操作。

网络定位的转变，还意味着运营商角色乃至信息通信业价值坐标的一次重塑。过去运营商主要提供管道型服务，收入来源以流量套餐为主。但在Agentverse时代，他们可以成为智能连接的使能者、智能服务的集成者、智能生态的主导者。这也与三大运营商纷纷发力“Token经营”的战略选择形成了呼应。

“道阻且长，行则将至”。具身智能的迅速崛起，正在重塑人工智能、通信网络的产业边界。唯有主动适配物理智能演进趋势，以产业协同凝聚全链条合力、以网络创新夯实规模化发展根基，方能把握万亿级新蓝海机遇，护航具身智能走进千家万户、赋能千行百业，全面拥抱碳硅共生的Agentverse新时代。

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随着产业化的持续推进、关键能力的接连成熟，具身智能终将全面渗透千家万户与千行百业，成为支撑新型产业需求、重塑生产力结构的核心力量。而政策护航、技术迭代、市场扩容三方面红利叠加，也让Agentverse碳硅共生的产业愿景具备了坚实落地基础。

端云协同催生全新诉求，无线网络面临系统性重构

具身智能进入物理世界有赖于端云的深度协同，云端大脑不断进化、本体能力持续升级，彻底打破传统的连接逻辑，从而对无线网络提出全新诉求。

赵东在演讲中以具身智能“观察世界”、“融入世界”到“改变世界”的全流程对此进行了拆解，其核心思想在于：种种新诉求之下，网络定位已然发生本质变化，面向Agentverse时代的网络，必须从“流量管道”升维为“多维能力基座”，从而更稳定高效地贯通物理世界与数字世界、衔接具身本体与云端大脑。

首先，“观察世界”的实时感知需求，驱动网络上行能力升级。具身智能依托视觉、力觉、触觉、温度、烟雾等多模态信息的实时回传来感知环境，信息密度较传统应用千倍增长，单台具身设备每小时上传的数据量2025年已达2GB，预计2030年将攀升至10GB，算力需求同步从800TFlops增长至5PFlops。与此同时，随着感知的广度、深度不断增长，所需要的上行速率亦呈几何级跃升，例如720P近距离识图场景需8Mbps上行带宽，1080P中距离寻物场景上行需求达20Mbps，4K超高清远距离跟随场景则飙升至80Mbps。大上行，已从“增强特性”变为“基础刚需”。

其次，“融入世界”的实时交互需求，呼唤网络端到端保障。具身智能从预编程的简单工序升级为长程推理和执行，端云之间需要百毫秒级乃至毫秒级的协同能力，更加依赖网络的超低时延与高可靠性。赵东援引了两个极具说服力的案例：一是2025年全运会机器人火炬传递中，接火炬、点火、跑步的每一个动作，都必须在百毫秒级心跳信号的保障下完成，现场无线网络保障实现了98%时间低于60毫秒时延；二是2026年亦庄机器人马拉松比赛中，冠军机器人移动速度达7米每秒，而道路宽度仅8米，方向偏移需即时纠偏，否则一秒内即可能脱轨，其接入的5G-A网络要求30毫秒稳定时延覆盖99%行程长度。过去网络抖动可能只是导致视频卡顿，但在Agentverse时代，网络这条“生命线”不能有丝毫闪失。

最后，“改变世界”的群智协同需求，突破网络资源配置范式。具身智能已从“单机任务”走向“多机协作”，连接数量从人际N²跃升至人际、机际(N+M)²，交互频次从低频事件触发转向7×24小时随时唤醒，响应速度从百毫秒级压缩至N毫秒级。同时，在园区、生产环境等场景下，一旦发生群体通信需求，核心网与无线网络均面临超大容量压力。这意味着，现有网络资源配置范式已被彻底改变，速率、时延、可靠性、并发连接数等多维能力需要同步提升，而非传统的单点优化。

产业协同与网络创新双轮驱动，迈向Agentverse新时代

在将具身智能转化为硅基生产力的过程中，离不开产业协同与网络创新的双轮驱动。而Agentverse的繁荣，亦将深刻改变现有的行业格局。

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到2016年AlphaGo落子定胜负，再到2024年ChatGPT引爆生成式AI革命，人工智能的进化曲线在过去三十年里完成了从计算智能到感知智能、再到生成式智能的三级跳。而今，这条曲线正以前所未有的陡峭斜率，冲向第四个关键阶段——物理智能。

2025年11月深圳全运会上，机器人自主传递火炬的画面还历历在目；2026年初，亦庄机器人马拉松赛场上，冠军机器人已经以7米每秒的速度冲过终点，首次打破了人类的半马纪录。一个碳基与硅基深度共生的Agentverse时代，不再是远景，而是正在铺展开的现实。

然而，一个根本性的问题也随之而来：当数以亿计的具身智能体走入工厂、园区、家庭和城市，它们赖以运转的通信网络，是否做好了准备？

在“2026年世界电信和信息社会日大会（武汉）”上，华为无线网络业务副总裁、首席营销官赵东给出了清晰的判断——无线网络必须从“以流量为中心”的设计范式转向“以智能体（Agent）为中心”的全新架构，通过“大上行、高并发、低时延、高可靠”等多维能力的升级来使能智能体感知、认知与行动的全面跃升，激发应用生态繁荣，推动具身智能向物理世界深度渗透。

AI迈入物理智能阶段，具身智能开启万亿级新蓝海

人工智能的发展史，本质上是一段不断获得“身体”的进化历程。早期的专家系统困于符号推演，深度学习让机器看懂世界，大模型赋予AI理解与生成的能力，而具身智能则让智能体开始长出“手脚”，真正踏入物理世界。赵东在演讲中回顾了这一演进脉络，并指出当下正处于“物理智能”爆发的临界点。

“十五五”规划纲要明确将具身智能纳入未来产业重点布局，推动其成为新的经济增长点。今年的政府工作报告再次强调培育发展具身智能等未来产业。国务院发展研究中心报告预测，中国具身智能产业的市场规模预计在2030年达到4000亿元，并有望在2035年突破万亿元，复合增速超过50%，成为数字经济最具增长潜力的增量赛道。而在2026年前三个月，国内具身智能赛道融资规模已近300亿元，融资事件同比增长63%——真金白银的投入，亦折射出社会各界对这一方向的坚定共识。从顶层设计到资本市场，具身智能正以前所未有的速度完成从“概念宠儿”到“产业风口”的蜕变。

在华为看来，具身智能的产业化将遵循清晰的三阶跃迁路径：2025年完成结构化场景从“遥控”到“自主”的闭环，2030年实现半结构化场景从“单体智能”到“群智协同”的跨越，2035年达成开放场景从“局域服务“到“广域高阶服务”的成熟商用。与之相对应的，则是一系列能力的落地：标准化具身躯壳可胜任常规导航及重复作业，精细操作能力能够适配工业基础工序与家庭日常事务，全域智能感知则可支撑企业长序列业务任务与个人生活化泛化需求。

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Fri, 29 May 2026 16:04:29 +0800

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，计划未来五年向量子计算领域投资超100亿美元，加速布局这一前沿赛道，目标在2029年前建成全球首台可稳定执行复杂计算任务、无误差的大型量子计算机。

截至目前，IBM已部署超过90套量子计算系统，数量超过其他所有行业参与者的总和。

与此同时，美国商务部表示，将向9家量子计算企业合计发放20亿美元扶持资金，相关交易包含美国政府获取股权的条款。其中，行业龙头IBM获得10亿美元，占总金额的一半。

根据规划，IBM将成立一家名为“Anderon”的新公司，专门生产量子计算芯片，并利用这笔资金在纽约州New Albany建设美国首座专注量子芯片制造的工厂。该消息随后得到IBM官方确认。

美国之所以重仓量子计算，根本原因在于大国竞争的战略需求。业内认为，量子计算若与AI技术结合，有望大幅提升科研效率，因此已被美国视为经济与国家安全层面的战略重点。

另据MIT与埃森哲联合发布的《2025量子指数报告》，中国的量子技术专利申请全球占比已从2014年的42%扩大至2024年的60%，远超美国的19%，在专利绝对数量上已确立主导地位。

相关资料显示，量子科技大致可分为量子计算、量子通信、量子精密测量三大领域。“十五五”规划纲要将量子科技置于培育未来产业的突出位置，其战略地位不言而喻。

就量子计算这一细分赛道而言，与偏向企业主导、多元竞争的美国模式不同，国内当前更倾向于集中化、国家驱动的路径。在基础理论取得显著进展的同时，应用层面也成果频出，产业正从科研培育期迈向工程化加速阶段，初步形成了“科技成果反哺产业生态”的良性循环。

杉德支付POS机售后客服

Thu, 28 May 2026 16:44:18 +0800

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回望量子计算机的发展之路，每一步都离不开关键突破：1982 年，费曼率先提出量子模拟的核心概念，为其埋下理论种子；1985 年，大卫・多伊奇搭建起量子图灵机模型，筑牢了理论基础；1994 年，Shor 算法的出现，让量子计算真正从理论走向大众视野，引发广泛关注。如今，各国都在超导、光量子等核心领域加紧研发，IBM、谷歌、中国科大等机构频频传来技术突破，曾经藏在实验室里的 “高精尖设备”，正一步步走向现实，慢慢变成能解决实际问题的 “实用化工具”。

2.现状与瓶颈：封闭架构难撑产业长远发展

目前，国内外的量子计算机厂商，大多采用“自家包办”的封闭模式 —— 从量子硬件、测控组件，到硬件管理、调试模块，再到量子编译、纠错、任务调度等功能，全是自研的 “软/硬一体化套装”。

这种模式确实有不少好处：基础功能能快速落地，操作简单，调试起来也方便。但从产业发展的长远角度看，它的短板越来越明显：不同厂商的技术不兼容，就像不同品牌的积木没法拼在一起，很容易形成“技术壁垒”；而且一旦习惯了这种模式，就会陷入“路径依赖”，不仅会拖慢量子计算从“实验室”走向“产业化”的脚步，还会阻碍整个行业形成开放协作的生态环境。

图: 国产离子阱量子计算机

图: 国产中性原子量子计算机

3.量子计算操作系统：量子生态的“大管家”与“连接器”

3.1为什么需要量子计算操作系统？

回顾经典计算机的发展史，我们能发现一个关键节点：当 CPU、内存等硬件和各类应用软件出现后，操作系统应运而生。它就像一个 “大管家”，既要管好硬件资源、协调任务分配，又要简化操作、方便多人使用，正是有了它，计算机才从专业设备走进千家万户。如今我们熟悉的Windows、Linux、MacOS，都是这样的“大管家”。

量子计算机要想打破现在的封闭困境，同样需要这样一个 “超级管家”—— 量子计算操作系统。它最大的智慧是“分层解耦”：把复杂的系统拆分成不同层级，每个层级各司其职，再通过标准接口实现高效协作，既让操作更简单，又打破了技术壁垒。

合利宝电签POS机技术服务渠道

Thu, 28 May 2026 16:41:27 +0800

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量子，是物理学中物理量不可分割的最小基本单位。当一个物理量（如能量、电荷）不再连续变化，而是以一个个“微小份额”的形式存在时，这每一个份额就是一个量子。例如，光的最小能量单元是光子。

微观世界里的基本粒子都具有量子特性，它们共同构成了我们这个量子化的世界。它最颠覆常识的特点，是打破了“非黑即白”的常规逻辑：在未被观测时，量子能同时处于多种状态，就像一枚高速旋转的硬币，既不是明确的正面，也不是明确的反面，而是“正反共存”；可一旦我们去观测它，这种叠加状态会瞬间“固定”，变成要么正面、要么反面的明确结果，这就是“量子坍缩”。更神奇的是，如果多枚这样的“量子硬币”同时旋转，它们会产生一种超距的神秘关联 — 只要其中一个量子的状态发生改变，其他量子不管相隔多远，都会瞬时同步变化，这就是“量子纠缠”。

图: 量子叠加、坍缩与纠缠态下的“硬币隐喻”

正是量子这种颠覆常识的特性，催生了量子计算这一革命性技术。

什么是量子计算？

传统计算机的核心是“0”和“1” 二进制比特，就像一个个只能“开”或“关”的开关，运算时只能顺着顺序“串行处理”，一件事做完才能做下一件；而量子计算的核心是 “量子比特”，它就像那枚旋转的 “量子硬币”，能借助“量子叠加”实现“并行运算”。这相当于无数台传统计算机同时开工，哪怕面对超级复杂的任务，效率也会呈指数级提升。比如破解一个超级复杂的密码，传统计算机可能要耗费几百年甚至更久，量子计算机可能几小时就能搞定，两者的效率差距堪称天壤之别。

而量子计算机，就是搭载了这种“量子计算技术”的“超级算力设备”，堪称颠覆传统的“算力王者”。

量子计算优势

它的核心优势，正是来自量子叠加与量子纠缠的“双重加持”：既能突破二进制的局限，同时处理海量复杂问题，又能凭借独特的量子特性，在多个关键领域展现出传统计算机望尘莫及的“解题能力”— 比如破解经典计算机难以攻克的大数分解难题，精准模拟分子结构助力新药研发和材料创新，还能高效解决各类优化问题，完美弥补了传统计算机处理大规模任务时的“算力短板”。