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作为通信央企，中国电信积极响应国家“AI+"战略，充分发挥海量数据积淀和云网融合优势，持续推动数据要素的高效治理与应用创新。构建了“星海”数据智能中台，推进自有数据集、开源数据集和第三方数据集深度融合，形成了10万亿tokens高质量数据集，为模型训练提供了丰富且优质的数据资源。“网络大模型数据集”和“城市治理高质量数据集”两项成果成功入选国资委央企人工智能高质量数据集优秀建设成果。据悉，中电信数政科技牵头打造的城市治理高质量数据集，面向基层服务、城市管理、政务热线等重点应用场景，汇聚文本、图像、视频等多模态数据，通过“清洗—加工—脱敏—标注”四步法构建数据质量护城河。在杭州市“杭小信”政务大模型中，该数据集助力实现工单精准派发和应急事件预警，热线接通率提升7%。
人工智能的发展离不开高质量数据集，而高质量数据集建设离不开数据标准工作。数据标注指的是对数据进行筛选、清洗、分类、注释、标记和质量检验等加工处理。在数据标注方面，中国电信深度参与成都、沈阳、保定等国家数据标注基地建设和国家级数据赛事，推动公共数据开放运营和价值释放。在成都基地，已有 13 家标注企业入驻，从业人员超900人，标注产业逐步聚集成链；在保定基地，将围绕大规模多模态数据，打造智能数据标注生成管理平台，实现数据从采集到模型部署的全流程自动化，大幅提升数据集生产效率，降低AI模型训练门槛。
AI+筑牢数据基础上设施建设
深层次人工智能的快速发展，对算力和数据流通利用提出了更高、更迫切的需求。而数据的价值创造过程与数字基础设施是必不可分的。
中国电信通过三大平台提供全栈式数据要素服务。围绕大数据PaaS、融AI多模态治理等10大核心能力，打造三大服务平台，覆盖数据底座、采集、清洗、加工、标注、安全、交易等全流程服务。其中，星海数据智能中台支持百万级混合任务调度，服务超过150家政企客户。灵泽2.0数据要素平台提供数据确权登记、数据融合计算等功能，服务6个省级、27个地市级数据局进行数据要素市场化拓展。银河数据跨境平台则具备数据跨境存储、计算和传输全链路能力，已支持多地试点运行。
在数据流通方面，中国电信强化数据安全保障，构建了安全、高效的数据传输网络，保障数据在不同节点之间的快速、稳定流通；打造业界领先的数据集“阡陌数聚”，建立三级安全风险分类标签体系，覆盖超百亿Token，显著提高数据安全性。值得注意的是，在2025数字中国创新大赛中，广东电信与天融信联合申报的“数据生态‘共生防护网’——多维联动的数据防泄露方案”荣获“数据安全产业优秀案例评比赛（通信行业）银奖”。该方案深度融合网络DLP（数据防泄漏）与终端DLP技术，结合AI大模型业务场景数据风险分析，创新构建“时间+空间+业务”三维联动的数据防泄漏“共生防护网”。