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面对分布式数据、多模态任务的挑战，智能泛在云通过融合查询引擎、元数据管理、Serverless 等平台层技术研究布局，打通数据从采集、传输、处理到服务的全流程，不仅提升了数据处理的效率与敏捷性，也让AI能力具备服务化封装和快速部署的能力，可广泛适配低时延、高并发、强协同的行业场景，例如低空经济、智慧城市、视觉网络等。
在此基础上，智能泛在云还在持续拓展能力边界。一方面，聚焦边云协同机制优化，强化平台在轻量模型调度、边缘智能下沉、服务就近响应等方面的能力；另一方面，持续演进智能调度体系，使其具备更强的多域感知、资源编排与业务场景适配能力；此外，前瞻布局异构资源融合、视觉类数据处理与跨域智能协同等平台技术，提升对新型感知与智能任务的承载能力。
吴杰院长表示，通过这些体系性演进，智能泛在云将进一步增强对复杂、多变、实时场景的服务能力，构建面向未来的智能基础设施底座，支撑AI能力真正“随需而动、无缝覆盖”，为新兴产业智能化发展提供持续牵引力。
写在最后：人才支撑智能泛在云持续变革
不难发现，在AI与数字化的双重驱动下，中国电信以“智能泛在云”为支点，正在撬动一场算力基础设施的范式革命，也是中国电信持续向科技型企业转型的生动实践，其背后需要人才的支撑。
正如中国电信董事长柯瑞文所言：“既然是科技型企业，企业的主体应该是科技人员。我们把科技人才工作当做企业的战略重点，实施人才强企工程。中国电信立志成为科技领军企业，信心来自我们的人才队伍。”
对于人才生态，吴杰院长介绍，中国电信云计算研究院与上海交大成立云计算联合实验室，设立专家团队集中研究算力调度、操作系统优化、云边端协同领域；建立博士后工作站，通过与国内外顶尖科研机构和高校的合作，吸引和培养高水平的科研人才；设立工程博士培养计划，结合学术前沿与市场应用，推动技术突破和创新，引领中国电信云计算未来发展方向。