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在硬件系统产品设计师的职位描述中，OpenAI 明确表示，他们正在寻找人才，共同构建“下一代全球最具创新的移动设备”。

该职位要求应聘者具备强大的机械设计技能，以及制造性设计（DFM）、装配性设计（DFA）、公差与尺寸设计等领域的专业知识。此外，还需要具备组件模块的经验，包括 OLED / LCD 显示屏、电池、声学、摄像头模块，以及蜂窝和 GPS 系统等。

此外该公司招聘的电气工程设计职位，公司寻求的是具有支持原理图开发、布局、启动和验证定制电子产品的板级和系统级设计专长的个人。

此外，OpenAI 还在寻找另一位在功率传输方面具有专长的电气工程师，以“设计和优化高性能硬件产品的下一代充电技术”，这个职位可能涉及为即将推出的硬件设备构建无线充电平台。

一位用户在 X 社交平台上猜测：“这看起来像是他们正在为 io 设备招聘，可能包含摄像头、小屏幕和麦克风。”这位用户推测这可能是智能手表或类似 Humane AI 别针的设备。

系统解读了AI时代光网络的发展蓝图。作为技术演进的重要里程碑，本白皮书是对2020年《云时代全光底座白皮书》、2022年《算力时代的全光底座白皮书》的迭代升级。它聚焦AI时代光网络面临的全新需求与挑战，提出中国联通AI时代全光底座架构以及关键技术的演进方向，为行业发展提供了系统性指引。

回顾过往，2020年，中国联通首次在行业中创新性提出全光底座的概念，明确光网络同时具备基础网络和业务网络两个属性，致力于打造云光一体的高品质网络。2022年针对算力时代特点，中国联通进一步提出了以算力为中心的三级网络架构，定义了算力时代全光底座的关键特征，并构建“5+4+31+X”算力网络，实现枢纽间20ms、枢纽内5ms、城市内1ms的时延圈，有效破解东西部算力调度瓶颈。

当前，AI时代正加速到来，AI应用与创新呈爆发式增长。然而，AI应用场景呈现出 “流量流向不确定、站点覆盖不确定、服务时长不确定” 的三大显著特征，这对作为数字基础设施的全光底座提出了更高要求——更大带宽、更低时延、更高可靠性、更强安全性、更优绿色节能表现，以及更灵活的弹性调度和智能运营能力。