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保定数据中心占地面积103亩,机房楼总建筑面积5万平方米,为保证安全生产,设有上千监控探点,且预计后续视频探点会持续增长。如此庞大的数据,仅以“人工巡检”做支撑,管理问题逐渐暴露无遗。
人工巡检视频监控为周粒度工作,上千摄像头的巡检耗时巨大,存在发现摄像头故障不及时、丢监控探点、监控点偏离正常位置、定位故障点困难等诸多妨碍。
人工巡检基于有限的精力脑力,故障处理效率极其低下,文件记录等文件更新不及时,对后期追溯安全事件产生了巨大阻碍,是数据园区安防系统的安全漏洞。
人工巡检成本高、效率低。近年智能办公的概念得以快速普及,作为龙头企业应选择适合的智慧办公系统,以实现办公资源利用率和团队协同办公效率的双提升。
保定数据中心鉴于以上巡检隐患,基于Python开发了自动化程序,针对巡检场景,提供算力算法平台一体化解决方案,实现安全监控智能化、实时化分析和隐患告警,帮助降低运维巡检成本,杜绝安全生产隐患,推动数据中心的信息化、整合化、创新化转型升级,实现人员、设备、环境因素的可持续发展。
项目实现功能:
本项目全部基于python代码,可在Windows、Linux、虚拟机、Docker容器中运行,易于部署和推广。
以下功能为全自动化实现,无需人工参与,结果以html文件方式呈现。如果有需要可以自动将结果发送到指定邮箱。
实现对安全巡检工作的全天候分析监控:
(1)该程序可使故障设备名称直接列表显示;监控摄像头可显示历史截图,以便定位物理位置;可直接显示该摄像设备的链接信息(机房、交换机、接口……),并可登录对应交换机,查看接口状态。
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