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在AI驱动研判上，助力企业大幅提升了威胁发现效率。QAX-GPT安全机器人的研判效率相当于人工的数十倍。例如，某家万人规模的企业，只有12名安全运营人员，每天能够研判6000条的告警，但该企业的单日告警量超过10万，漏报率极高。使用QAX-GPT安全机器人后，该企业可以完成10万告警全量研判，漏报率仅0.05%，揪出人工漏掉的真实告警700多条，极大提升了集团的整体安全能力。

其次，在AI驱动体系上，助力企业将威胁遏制提升到秒级、溯源分析提升到分钟级。由于在事件调查、响应处置、影响面和潜在风险评估等环节耗时耗力，某家金融企业网络建设相对成熟，但事件处置效率偏低。奇安信给其提供“AI+安全运营”方案，通过AI与防火墙、WAF、SOAR等安全产品的协同联动，对安全威胁进行快速遏制，处置时间从过去的10分钟缩短到秒级；在复杂事件的溯源分析上，缩短到分钟级；在评估影响面和潜在风险上，从一人一天缩短到3分钟。

其三，AI驱动智能攻防上，助力企业的安全能力在博弈中快速演进迭代。“以攻促防”是提升网络安全能力的重要方式。奇安信把安全机器人等产品相结合，打造“智能红队”，贯彻执行收集信息、认识潜在偏差、快速决定、采取行动等每个步骤，让“模拟战”更有实战感，把“以攻促防”变得更便捷。同时，奇安信将安全机器人提供给某核电企业，安排安全机器人与人工团队一起演习，共发现15起安全事件，一半以上由机器人抢先识别并确认。在高价值事件检出率上，机器人发现两个被专家遗漏的安全事件；在真实风险事件研判准确率上，机器人达到100%。

其四，AI驱动全场景升维上，助力网络安全的最大效能被激发。齐向东介绍，在AI+安全开发方面，基于大模型的代码助手不仅实现了代码高效编写，还能自动检测并修复潜在的安全漏洞；在AI+终端安全方面，奇安信天擎、反病毒、沙箱等产品深度融合安全大模型的分析能力，二进制文件、非PE脚本类代码等都实现快速分析并识别；在AI+数据安全方面，奇安信的部分数据安全产品在大模型的加持下，实现了对数据的智能分类分级。

“未来网络安全产业的发展趋势已经明确：得AI者得安全！AI能否真正驱动安全，则取决于数据、体系和标准。奇安信虽先行一步，但仍需要全社会共同努力！”齐向东说。