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人工巡检视频监控为周粒度工作，上千摄像头的巡检耗时巨大，存在发现摄像头故障不及时、丢监控探点、监控点偏离正常位置、定位故障点困难等诸多妨碍。

人工巡检基于有限的精力脑力，故障处理效率极其低下，文件记录等文件更新不及时，对后期追溯安全事件产生了巨大阻碍，是数据园区安防系统的安全漏洞。

人工巡检成本高、效率低。近年智能办公的概念得以快速普及，作为龙头企业应选择适合的智慧办公系统，以实现办公资源利用率和团队协同办公效率的双提升。

保定数据中心鉴于以上巡检隐患，基于Python开发了自动化程序，针对巡检场景，提供算力算法平台一体化解决方案，实现安全监控智能化、实时化分析和隐患告警，帮助降低运维巡检成本，杜绝安全生产隐患，推动数据中心的信息化、整合化、创新化转型升级，实现人员、设备、环境因素的可持续发展。

项目实现功能：

本项目全部基于python代码,可在Windows、Linux、虚拟机、Docker容器中运行,易于部署和推广。

以下功能为全自动化实现，无需人工参与，结果以html文件方式呈现。如果有需要可以自动将结果发送到指定邮箱。

实现对安全巡检工作的全天候分析监控：

（1）该程序可使故障设备名称直接列表显示；监控摄像头可显示历史截图，以便定位物理位置；可直接显示该摄像设备的链接信息（机房、交换机、接口……），并可登录对应交换机，查看接口状态。

（2）可指定时间抓取摄像图像，以html方式分析查看，与历史截图做相似度比较，对比过滤无用画面或干扰信息，数字化分析后进行人工判定，稳定地输出智能分析信息结果，具有普遍适应性。

充分贴合场景保证巡检的有效性：

（1）因特殊原因不在工作状态或闲置的监控摄像，可通过算法设置忽略列表，使未交维、长期故障等设备短期内不在关注列表，但也能显示出其通断状态。

（2）可统计园区内不通设备故障距今时长，避免遗漏增加效率。

可追溯的系统化管理：

（1）利用信息化手段，将所有设备纳入系统列表处理，点击即可实现查看历史、实时录像、web管理等日常巡检必备功能。

（2）可将每日的巡检结果存入sqlite数据库，做到工作留痕，实现科学有效的可追溯系统化管理。