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NFV-MANO新的基于意图的管理能力与管理数据分析（MDA）相结合，通过增强系统的决策能力支持闭环自动化（CLA）。还可以利用嵌入在Kubernetes（K8s）等编排器中的自治容器基础设施管理功能来支持闭环自动化。

ETSI NFV正在与多个开源项目合作，将NFV网络模型与基于K8的方案融合在一起。Linux基金会的开源项目Nephio提供了运营商级的、简单的、开放的、基于K8s的云原生意图自动化。

通过AI/ML驱动闭环

从过往来看，NFV-MANO提供的自动化范围有限。如图2所示，自动化只发生在网络运营和管理的整个范围内的特定步骤上。目前大多数落地实施都支持网络功能和网络服务跨生命周期管理的自动化。ETSI的目标是实现电信云管理的端到端全自动化，将自动化支持扩展到服务设计、测试、集成等网络运营和管理的各个阶段。

即使对网络功能进行生命周期管理，使用特定的基于策略（或基于规则）的管理机制也无法提供5G用例所需的敏捷性和智能。为此，ETSI NFV正在寻求通过意图驱动的概念来简化现有的NFV系统，并将声明式API设计纳入NFV标准中。

　　图2：NFV MANO中的闭环自动化。资料来源：ETSI NFV。

在网络功能和网络服务的生命周期管理中引入自治行为是ETSI的主要目标之一。为了实现这一目标，ETSI NFV建议结合一些新技术和实践，例如AIOps和机器学习操作（MLOps）。这种做法简化了AI/ML模型的部署和维护。MLOps建立了一种机制来持续跟踪AI/ML模型性能的任何退化，并自动触发AI模型的再训练和重新集成，使模型能够根据需求不断适应变化。这种反馈循环可以驱动MANO中的认知行为。该系统将实施一种持续学习机制，根据需要创建新的策略。

结论

Inderpreet Kaur表示，ETSI NFV一直在取得进展，使其工作与电信行业不断变化的需求保持节奏一致。例如，最近的版本集中于构建对容器和云原生基础设施的支持。它还加强了与其他开源社区和标准组织的协作并分享最佳实践。ETSI NFV努力将NFV-MANO APIs发展为基于意图的API，这非常契合行业对简化的需求。将此与自我学习相结合，认知系统将帮助电信运营商扩展其5G核心网和边缘计算部署。