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贵广网络表示,2022年其手机销售业务以测试仓储、物流系统运转情况、吸引商家入驻电商平台为主要目的。上游供应商主要为对应手机品牌一二三级授权代理商,下游客户主要为手机产品县域级经销商或数码实体店经营者。

下游手机销售客户选择本公司而未直接向其他二/三级授权商采购手机的原因:

1)其公司手机销售价格中包含交易环节必要的仓储及运输费用,整个手机销售业务公司仅赚取0.06%毛利,且对比零散订单采购,直接合作的供应链物流公司在运输和仓储环节更具有规模优势,下游客户若直接向一级授权商采购时,自行承担交易环节运输费的情况下,其采购总成本可能高于向本公司采购成本;

2)贵广网络拥有基础电信业务运营权,同等条件客户更愿意与其建立合作关系,以便后期可以参与到192号段合约机型的销售业务中;

3)对比与其他一级授权商,且贵广网络对于下游客户未设置过高的交易门槛,交易订单更灵活,占用资金更少,周转速度更快,交易更便捷;

4)贵广网络为国企上市公司,实际控制人为省委宣传部,综合实力更强,交易更安全,售后更有保障。

综上,其手机销售业务具有商业实质。

英特尔高级首席AI工程师张宇博士在WAIC期间接受C114等媒体采访时表示,最新这一轮人工智能的发展起始于2012年,随后以卷积神经网络为代表的深度学习技术得到了大规模应用。而大模型的发展则始于2017年,从技术积累的角度来看,模型尺寸的增加是一个方面,引入Attention等机制和Transformer等模型则推动了大模型技术或应用场景的不断成熟。但需要看到的是,目前大模型的商业模式仍在摸索当中,仍需进一步观察。

他指出,推动本轮人工智能发展最核心的要素,实际上是计算、通讯和存储技术的不断提升。同时,无论是大模型还是融合AI,实际上边缘在整个AI生态系统中扮演着非常重要的角色。因为边缘离我们日常生活最近,会直接影响用户体验。

边缘AI发展仍处于推理阶段

目前,传统的人工智能算法和模型已经无法满足日益增长的数字化转型需求,因此在边缘场景中使用人工智能已成为一种重要趋势。边缘人工智能是将人工智能算法和模型部署在边缘设备上,从而提供更高效、更精准的用户体验,并为企业的决策和生产提供更多动力。但是,张宇分析称,边缘人工智能目前绝大部分的应用还处于边缘推理阶段。

具体来说,他认为边缘人工智能的发展可以分为三个阶段:第一个阶段是边缘推理,第二个阶段是边缘训练,第三个阶段是边缘自主机器学习。“如果以攀登高峰来描述整个边缘人工智能的发展,那么实现了边缘推理,仅代表我们站到了山脚;实现了边缘训练,也仅代表我们站到了半山腰;只有真正实现了边缘自主学习,才真正意味着我们站到了高山之巅。”


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