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对于CSP来说,表示正在进行AI部署或扩展AI部署的受访者比例从2022年的41%下降到2023年的36%。这不一定等同于放缓迹象,因为这可能是由于今年和去年调查的样本存在差异。事实上,其他指标显示出了一些进展。
领导层的支持正在激增。也许市场采用AI持续进步最令人鼓舞的迹象是,高级管理层支持AI的比例接近50%。电信市场的这一数字略高一些,为51%。
大量预算已经到位。Omdia还收集了有关AI预算的关键数据。《2023年AI预算:最佳实践》和《2023 年AI预算:数据》基于同一受访者群体,但作为单独的配套报告发布,深入分析了2023年企业在AI方面的支出以及支出的用途。Omdia发现,42%的受访企业2023年的预算为100万美元或更多。
电信市场的数字高于整体市场,49%的受访者表示预算在100万美元以上。此外,62%的CSP有专门的AI预算(高于去年的53%),30%的CSP从现有预算中获得了对AI的支持,这表明CSP对AI的投资意愿十分坚定。
新加入者依赖于商业解决方案而不是内部开发。商业解决方案作为唯一的选择仍然是最受欢迎的AI部署策略(相对于完全内部开发和内部开发/商业解决方案混合选项来说)。商业解决方案的持续强劲可能是由多种因素造成的,包括AI专业知识的可用性有限,以及嵌入式AI的SaaS解决方案的不断出现。一定比例的企业将把AI视为核心竞争力或重点,并将寻求利用外部专家来提供他们所需的东西。随着市场的成熟,企业员工将掌握越来越多的AI专业知识,而钟摆可能会更倾向于内部开发。
对于电信市场来说,内部开发的比例从33%显著下降至19%。然而,那些在进行内部开发的公司表示,他们有信心拥有合适的技能(48%),并表示AI已经是或将成为企业的集中能力(22%)。有趣的是,45%的受访者将与AI解决方案供应商的信任关系视为选择商业解决方案的首要原因,而只有13%的受访者认为AI专业知识(13%)或领域专业知识(18%)是其选择商业解决方案的原因。去年不存在“合作关系”这一选项,但AI专业知识和领域专业知识是当时受访者认为的首要原因(均为39%)。
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