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诺基亚企业技术主管Senad Palislamovic告诉SDxCentral：“现在是我们全面进入并征服数据中心市场空间的绝佳时机。”

上述概念验证演示了ChatGPT在命令行界面（CLI）级别的使用，例如，允许以聊天格式询问有关为特定类型的接口配置VPN或BGP等问题。

Senad Palislamovic说，作为数据中心领域的新进入者，“我们进入市场的时间较晚。”他表示，现有数据中心可能一直在使用思科、Arista Networks、瞻博网络或戴尔的设备，这意味着“网络工程师实际上并不熟悉诺基亚的 CLI，这是首先要解决的问题之一。”

通过将生成式AI与诺基亚的NOS集成在一起，诺基亚意在将自己融入当前的数字中心生态系统当中。“ChatGPT在这里会派上用场，”他说。“所有将要部署我们数据中心基础设施的用户都将利用SR Linux中内嵌的ChatGPT功能来学习配置，因为他们对此并不熟悉。”

Senad Palislamovic表示，诺基亚对这一市场的追求是两方面的：构建针对AI领域进行优化的数据中心基础设施，并利用AI/ML生态系统本身“确保更智能、更精简的网络运营”。

他说，作为一家提供无线技术、光纤网络、5G连接和数据中心解决方案的全球性公司，“我们自己也经历了构建大型云服务和大型数据中心的痛苦，并且我们在这段旅程中吸取了教训。我们的数据中心解决方案确实是这段旅程的产物。”

这位诺基亚高管指出，为了打造任何能够保持竞争优势的高性能产品，“你必须关注结果并解决真正的问题。”具有成本效益的吞吐量虽然是数据中心连接的一个重要因素，但并不是需要解决的问题。“我们有芯片来应对整个行业的这种情况。”

Senad Palislamovic表示，从数据中心的AI/ML角度来看，问题在于如何操作这些芯片并使其发挥作用。诺基亚的NOS被设计成尽可能模块化和尽可能开放，以便客户能够应对在设计、部署、持续维护和生命周期管理方面的运营挑战。

“我们带来了一个真正开放的Linux空间……使用专为声明式、基于意图的自动化而设计的云原生工具构建，可以帮助企业实现客户部署和日常运营的现代化和自动化。”他说，这种对云原生的聚焦利用了开放框架和微服务来帮助企业部署“类网络（network-like）的方法，以提高其（数据中心）结构运营的各个阶段的效率”