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全国人大代表，中国铁塔党委书记、董事长张志勇提交了四份建议，包括《关于推进行业大模型高质量发展的建议》、《关于进一步推动边缘算力协同部署和应用的建议》、《关于进一步完善应急保障系统、提升极端情况抗灾防灾能力的建议》以及《关于进一步加强新能源锂电池全生命周期监控溯源的建议》。

推进行业大模型高质量发展

张志勇指出，随着各级政府支持政策陆续出台，从算力支持、场景开放、技术突破、产品生态等方面鼓励大模型发展。但现阶段算力资源不足、数据质量不高、场景开放不够、应用部署成本高、模型数据安全风险等问题，对行业大模型的发展形成了一定制约。

基于此，张志勇提出了以下六点建议：

一是提升算力资源供给能力。建立算力资源公共调度平台，促进算力资源协同共享，提升算力资源利用效能。同时，提升自主创新能力，在政策引导、品牌推广、行业采购等层面加大对国产硬件的支持力度，推进AI深度学习框架、AI硬件计算100%国产化。加快推动能够提供训练和推理一体化的单体超大规模行业智算中心建设。

二是提升行业数据供给水平。制定统一标准的数据架构，鼓励各类企业建设高水平行业数据集，加强行业数据流通交易，建立多类多模态新型公共数据集，增强高质量数据供给；制定数据开放相关政策，引导行业龙头企业开放非敏感数据，全面提高数据资源开发利用水平，让数据“供得出”“流得动”“用得好”，为行业大模型成长提供充足“养料”。

三是加快创新应用场景建设。发挥我国应用场景丰富的优势，加强企业主导的产学研深度融合，在国家统筹部署下，引导企业开放应用场景；举办基于生产场景应用的人工智能算法大赛，加快资本、人才、技术、数据、算力等要素汇聚；进一步加强多模态、多场景、多任务的行业大模型人工智能技术研发，促进科技成果转化，推动大模型在行业应用中不断提升能力。

四是降低应用部署成本。打造人工智能创新开放体系，进一步开放算力平台、共性技术平台、行业训练数据集、仿真训练平台等人工智能基础设施；打造协同创新的人工智能产业发展联合体，开源平台和开源生态，促进破除商业化禁用限制，进一步降低算力成本，使大模型的使用“普惠化”。进一步加强中心侧高性能人工智能芯片和低功耗面向多场景、行业应用的边端侧推理芯片的研发，进一步降低使用成本。

五是加强模型数据安全。加快推进人工智能立法，出台暂行办法保障大模型安全发展。构建行业大模型内生安全体系，建立全面的软硬件安全、网络安全、数据安全、模型算法可信增强、个人信息保护的立体化安全保障体系。