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人工智能正处于快速发展阶段，其应用深入到各个行业和领域，将逐步改变着我们的生活和工作方式。智能时代，通信及网络重要性在不断提升，产品迭代速度明显加速，对数据、算力、网络持续演进提出了新的要求。

在日前思博伦举办的“创新驱动智能未来”的Spirent Day 2024峰会上，中国移动通信有限公司研究院项目经理秦凤伟在主题演讲中指出，智算中心具有明显的通信特征，随着AI技术的快速发展，推动算、网软硬件技术的快速选代升级。而在测试领域，制定普适统一的智算中心网络性能评测体系仍然面临四大挑战。

首先，节点规模方面，模拟GPU实际的计算、周期性通信，测试结果是否可以客观反映实际结果；以及仪表是否能支持千卡级、甚至万卡即模拟能力。

其次，性能指标方面，测试仪端口、规模是否能匹配网络的演进速度；能否有效反映如有效宽带、长尾时延等新指标。

再次，模型种类层面，不仅需考察基本的通信原语及其不同的实现方式，还要关注测试工具迭代速速能否匹配并支持各类大模型，以及针对不同模型能否形成统一的网络性能评价标准。

最后，定制化需求上，随着端网协同的趋势日益明显，需兼顾做网卡和网络；对于私有拥塞控制协议、传输协议等的定制优化，评估是否具备高度灵活的可编程能力和定制化功能显得尤为关键。标准模组增长最快，占出货量的22%以上。在中国，4G Cat  1 bis因其经济实惠和高能效的特点，已成为POS、智能电表、远程信息处理和资产跟踪市场的主要蜂窝标准。市场正慢慢从4G Cat 1和NB-IoT 向更高效的4G Cat 1 bis过渡。