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在“2024年云网智联大会”主论坛上，中国信通院总工程师、CCSA TC610推委会主席敖立表示，自智网络是IT、CT技术的技术交汇节点，也是人工智能、大模型等新技术在网络上应用的重要方向，是牵引信息通信业智能升级的关键抓手。自智网络自提出之后，在全球已基本达成了产业共识，成为全球运营商网络数字化转型的重要方向。

我国自智网络取得显著成果

敖立指出，中国自智网络标准体系带动全球标准化进程，引领产业迈向L4高阶自智。

标准上，通信标准化组织CCSA已经拉通了多个TC，形成了“通用/专业协同、团标/行标协同”的标准制定体系，从需求、分级评估、成效指标、架构，以及关键的使能技术等各个方面已经推动了相关的自智网络标准化工作。

产业上，中国信通院在去年联合了16家产业伙伴启动了自智网络领航者计划2.0的计划，从运营商需求入手，包括服务体验，以及相关的解决方案，推动了相关标准和测评的一些工作。

三大运营商一直推进自智网络工作，目前都已宣布已经达到L3级自智，在业务开通、故障管理、节能等方面取得阶段成效。同时，面向2025年L4目标，积极研发和应用AI/网络大模型、内生智能等前沿技术。

例如，中国电信OTN云网的自动开通率、故障修复方案的推荐准确率；中国移动的自动配置比例、自动巡检比例、现场工作减少人数；中国联通无线自查小区分析处理效率，修理工单处理效率提升，智家工程师培训效率各个方面。

“自智网络方面，从网络建设、运营、故障处理，以及现场的安装等各个方面已经在自智网络方面形成了很多的成果。未来也提供了相关的工作的新的计划，包括NAAS为目标的相关的L4级评估标准规则的建立工作，开始探索人工智能，大模型应用场景相关的建设工作等等方面。”他说道。

网络大模型是迈向L4的关键使能技术

敖立认为，L4高阶自智需要技术实现关键突破，网络大模型是迈向L4的关键使能技术。自智网络L4提出5个更高要求，与L3比，从执行、感知、分析、决策、意图、适用性方面有很大的区别。

分析方面，L4需要有更广泛更高准确度，如隐患预测、故障定位等；决策方面需有自动生成相关推荐方案，保证推荐方案能100%安全可信；意图或体验方面，需有更强大的意图理解和转译的能力，更好的人机/机器交互的友好能力；适用性方面，场景更多更复杂，需要自智能力，使人工智能的大模型快速泛化并持续演进；自智闭环方面，L4能打通“感知、分析、决策、执行”闭环，实现端到端的自智能力。