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尤肖虎表示，我国发展6G优势十分巨大，通过几十年的努力，在移动通信产学研用各方面形成了非常完整的协同推进机制，具备了非常强的国际竞争能力，无论是运营商还是设备商，还是科研院所的人才培育与规模，都积累了非常丰富的经验，“在6G时代，能够延续研发整体性的优势，这是我们最为珍贵的。”

而与此同时，6G研发确实面临着国际环境的影响。例如，受限于获取国际上最先进的芯片制程工艺，但这并不意味着我们无所作为。制程工艺过去的发展模式是豪放式的，无限制的堆叠晶体管，但目前更需要如何智能化的利用晶体管，通过精细化算法和系统化设计，而不是简单粗放的依赖制程工艺。在AI的加持下，如果我们可以用14纳米甚至7纳米的工艺就可以达到原有的5纳米、3纳米的性能，就能解决国家未来6G发展制程工艺的问题。

他指出，人工智能和6G的结合是非常热的研究方向，要找到良好发展路径。当前的AGI人工智能主要还是靠大算力进行蛮力计算，但6G的发展是要可持续的，ITU关于6G发展愿景也有明确提及。未来6G的发展，如何尽可能少消耗电力，尽可能消耗少的算力，还能够达到6G性能的目标，通过和人工智能的结合，完全是可能实现的。

“可以找到新途径，把大数据变成小数据，用知识图谱来获取知识，只需要一小部分数据。例如，在某个应用中，只有2%的数据是对目标系统优化是有用的，其他98%都是没用的，当然野蛮的操作方法就是把大数据全用上，但实际你只需要用最关键的2%就够了，算力一下就降低了两个量级。”

 尤肖虎最后强调，AI用于6G可以从过去的重量化变成轻量化，而轻量化的模型就可以实现实时特性，它既能满足6G的发展的愿景和目标，又有低的能耗，用小算力就能够达成一个目标，当然还要建立相应的体系。“我们应该努力去探索实现多样性的算力，然后把它形成一个健康的生态，而不是依赖于单一技术或者单一产品。”