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中国科学院院士、东南大学教授、紫金山实验室主任、未来移动通信论坛副理事长兼秘书长尤肖虎接受采访时表示，6G一方面是对5G性能进行增强，进一步提升移动通信系统能力；另一方面就是扩展边界，包括通信感知融合，通信和人工智能融合，空天地一体化等新能力与新场景。

尤肖虎指出，6G将会成为能力更为强大的数字基础设施的重要底座，支撑各行各业的进一步的数字化转型。对未来社会的发展，无论是信息产业，还是社会智能化转型，都会有非常重要的拉动作用。

“由于6G产业链很长，从基础器件到天线、基站、网络、终端，再到到各种各样的应用APP，利用它的规模特性和广泛的辐射特性，对整个信息产业有着巨大的带动和拉动作用；另外，智能化转型需要非常强大的连接加以支撑，需要云侧、端侧以及边缘侧协同，才能更好地支撑整个社会的智能化转型。6G将加速全社会智能化转型。”他说道。

从重量化转为轻量化解决未来6G发展制程工艺问题

尤肖虎表示，我国发展6G优势十分巨大，通过几十年的努力，在移动通信产学研用各方面形成了非常完整的协同推进机制，具备了非常强的国际竞争能力，无论是运营商还是设备商，还是科研院所的人才培育与规模，都积累了非常丰富的经验，“在6G时代，能够延续研发整体性的优势，这是我们最为珍贵的。”

而与此同时，6G研发确实面临着国际环境的影响。例如，受限于获取国际上最先进的芯片制程工艺，但这并不意味着我们无所作为。制程工艺过去的发展模式是豪放式的，无限制的堆叠晶体管，但目前更需要如何智能化的利用晶体管，通过精细化算法和系统化设计，而不是简单粗放的依赖制程工艺。在AI的加持下，如果我们可以用14纳米甚至7纳米的工艺就可以达到原有的5纳米、3纳米的性能，就能解决国家未来6G发展制程工艺的问题。

他指出，人工智能和6G的结合是非常热的研究方向，要找到良好发展路径。当前的AGI人工智能主要还是靠大算力进行蛮力计算，但6G的发展是要可持续的，ITU关于6G发展愿景也有明确提及。未来6G的发展，如何尽可能少消耗电力，尽可能消耗少的算力，还能够达到6G性能的目标，通过和人工智能的结合，完全是可能实现的。

“可以找到新途径，把大数据变成小数据，用知识图谱来获取知识，只需要一小部分数据。例如，在某个应用中，只有2%的数据是对目标系统优化是有用的，其他98%都是没用的，当然野蛮的操作方法就是把大数据全用上，但实际你只需要用最关键的2%就够了，算力一下就降低了两个量级。”

 尤肖虎最后强调，AI用于6G可以从过去的重量化变成轻量化，而轻量化的模型就可以实现实时特性，它既能满足6G的发展的愿景和目标，又有低的能耗，用小算力就能够达成一个目标，当然还要建立相应的体系。“我们应该努力去探索实现多样性的算力，然后把它形成一个健康的生态，而不是依赖于单一技术或者单一产品。”