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大模型技术快速迭代,技术可用性大幅提升。大模型已经具备文本、语音、视觉的多模态能力,能够开始完成复杂指令。“去年大模型还只能帮助程序员写简单的代码,今天已经能直接理解需求,完成复杂的编程任务;去年大模型的数学能力还只有中学生水平,今天已达到国际奥赛金牌水平,并在物理、化学、生物等多方面学科接近博士水平。”吴泳铭说。

同时,模型推理成本指数级下降,已经远远超过摩尔定律。吴泳铭介绍,一年来,通义千问API在阿里云百炼上的调用价格下降了97%,百万Tokens调用花费最低已经降到0.5元。“推理成本是应用爆发的关键,阿里云会努力把成本继续降下去。”

开源生态蓬勃发展。今年6月,通义千问开源Qwen2,迅速登顶Huggingface的全球开源模型排行榜。在Huggingface上,Qwen的原生和衍生模型接近5万个,排名全球第二。阿里云魔搭社区上有超过1万个模型、服务了超过690万开发者。

吴泳铭强调,这一切才刚刚开始,要实现真正的AGI,下一代模型需要具备更大规模、更通用、更泛化的知识体系,同时也将具备更复杂、更多层次的逻辑推理能力。全世界先进模型竞争的投入门槛将达到数十亿、数百亿美金的级别。AI具备创造能力、帮助人类解决复杂问题的路径清晰可见,也打开了AI在各行业场景中广泛应用的可能性

根据该“车载无线广播接收系统”的强制性国家标准项目建议书,项目的技术归口单位为工信部、国家广播电视总局,实施强制性目的在于人身健康和生命财产安全、国家安全、经济社会管理基本需要,项目周期22个月。经费预算说明约20万,用于标准的研究、起草、验证试验等。主要涉及的起草单位包括中国汽车技术研究中心有限公司、惠州市德赛西威汽车电子股份有限公司、深圳市航盛电子股份有限公司、中汽研汽车检验中心(天津)有限公司、中汽研新能源汽车检验中心(天津)有限公司、比亚迪股份有限公司、长城汽车股份有限公司等

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