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等将传统空口各模块连接起来，提出用人工智能进行整体研究，但除了成本和复杂度的增加，增益是非常有限的。

所以需要对通信过程进行反思。如果说不能简单拿人工智能方法设计通信系统，那么人工智能到底怎么做呢？

张平认为，AI应该突破对香农的理解。语义信息是通信与人工智能融合的关键，借助语义信息，通信融合AI将实现“最后一公里”的目标，推动无线AI、具身智能等应用的成熟与普及。

据了解，张平团队日前在《通信学报》上发表的《语义通信的数学理论》建立了语义信息理论的数学框架，是经典信息论的自然延伸。论文提出两个语义通信的基本假设：一是语法表征性，即任意可观察信息都是语法信息，语义信息表征必然依赖于语法信息；二是语义同义性，即同义性是语义信息根本特征，同义映射是语义到语法映射的基本方式。最后通过缜密的数学推导，证明语义通信容量突破了经典。

张平强调，语义通信是未来通信的“拐点技术”。基于同义映射，语义通信可以大幅度提高通信系统的频谱效率，在S接近2条件下，通过语义通信实现6G单天线频谱效率理论上所需的E,/N,可以降至4G以下。

演讲最后，对于我国发展6G，张平提出四点建议。一是保持战略定力、抢占标准高地。推动6G与智能互相赋能，实现国内国际6G标准一体化推进。加强多边合作共赢机制，以技术实力、国际影响力构建新型“竞合”关系，促进达成我国主导的全球6G标准。

二是突破核心技术、构建自主生态。围绕我国科研优势，聚焦智能通信融合、星地通信等关键技术，加强6G基础理论建设，推进基于语义通信的智简基础理论创新体系，加强智简垂直行业应用创新，构建6G自主可控生态。

三是引领建设6G试验网、培育产业生态。引领建设国际化的面向6G的联合研发、测试验证环境，整合集聚创新资源，开展产业共性关键技术研发、科技成果转化及产业化、降低6G研究门槛，促进跨领域、大协作、高强度的创新合作。

四是助力新质生产力，支撑数字经济。提高6G在社会主义现代化进程中的战略定位，将6G作为链接数据要素、生产要素、新质生产力的“神经网络”，培育6G+AI全新应用场景和服务模式等未来落地应用。