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，中国电信推进“要素融合”，打造智算能力体系、数据要素能力体系、星辰大模型能力体系，并实现智算能力、创新环境、应用场景开放，赋能千行百业，推动数字经济发展。
数据方面，创新IP业务网架构以及IPv6+协议，面向数据入算/入云、算间/云间互联、数据流通等场景，研发算力快线产品，提供普惠互联、弹性带宽、安全可信的海量数据传输服务，构建面向一体化算力网络的网络运力服务，目前已实现应用推广
另外，创新IP业务网架构及其在直播场景的解决方案“翼智播”，1.0版本解决直播上行QoS保障和秒级弹性带宽提速，2.0版本实现甄别直播等业务流量挖掘客户需求实现端到端差异化保障能力。
大模型方面，为解决单节点规模不足的问题，通过IP层（长距无损RDMA）和光传输层（超高速大带宽传输能力）技术协同优化构建分布式无损智算网，实现多数据中心协同提供服务，以网强算。
目前，中国电信已经完成业内首例现网智算长距无损互联技术验证。通过跨百公里、千亿参数、千卡规模的分布式智算中心互联验证，性能可达到集中式训练的95%以上，验证多节点协同提供算力方案可行。
同时，为打破异构算力壁垒，中国电信发布业界首次英伟达、天数智芯、壁仞、沐曦四芯混训解决方案，有效解决了异构芯片间“生态竖井”、“算力孤岛”问题，破解异构算力互调难、互通难、互联难的“三难”困境。
此外，为解决国产算力“测试难不敢用”“ 适配难不想用”“ 优化难不会用”等“三难三不”问题，中国电信打造一个模型与芯片间的中间层算力使能平台-翼芯，是业内首个集算力评测、适配优化和跨架构迁移等能力的一站式大模型服务平台。
面对模型应用逐步从训练走向推理，智能算力需求中推理类任务占比逐渐提升。业界预计2025年推理占中国AI服务器工作负载的60.8%，中国电信正联合产业界积极探索分离式推理加速以助力节省成本提高利用率。
应用方面，中国电信积极推进端云AI模型同源，提升端侧模型部署的效率，助力复杂业务场景下端云之间的高效协同，由传统的人找服务到服务找人，最后进化到服务找服务的AI超级智能体阶段。
最后，傅志仁表示，中国电信愿与产业合作伙伴携手，繁荣未来网络生态，构筑新质生产力坚实底座，依托WBBA等平台，让基于云网融合构建新型信息基础设施的经验、方案和标准走向世界。