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究院传送网研究室室经理韩柳燕在《光纤网络智能化发展与展望》主题演讲中表示，面向差异化应用场景，挖掘光纤智能传感技术能力是光纤网络智能化未来发展方向之一。光纤传感智能化需要传送网大模型与光纤传感小模型的协同，传送网大模型编排调度特定小模型可以提供更可靠的智能感知服务。
光纤网络智能化需求与挑战
韩柳燕介绍，我国已建成全球规模最大的光纤光缆网络，截至2024年底，全国光缆线路总长度已达7183万公里，比2023年末净增751.4万公里。伴随算力网络等新需求发展，光缆建设正在提速，但部分光缆已达20年设计寿命，质量劣化，光缆故障成为影响网络质量的关键问题。
与此同时，传统的哑资源运维机制存在感知维度少、算法匹配难、场景适配难等挑战，引入高效的智能化体系，将有助于实现全量精准感知，智能分析，全场景覆盖。
韩柳燕进一步介绍，针对感知维度少的问题，中国移动通过精准感知、快速采集、精确建模等方式，构建高效的光网络感知体系。从仅感知光功率、光衰减到多维数据全量感知，从秒级到毫秒级快速采集上报，从数十Gb到百Mb级对数据进行分层压缩高效建模，相关技术都取得了长足进步。
对于物理网络精准建模和智能运维方面，基于光设备/器件精确感知，管控系统需对采集的光网络数据样本进行高效建模，解决模型推理数据不足问题，通过样本高效建模、新算法扩展精度广度等多种优化算法解决差异化场景需求。此外，通过多层协同优化可以打通哑资源与网络资源、业务需求，实现面向业务的资源自适应调度，提升业务服务质量和生存性。
针对应用场景的差异化需求，需设计多种光网络性能监测方案，例如板卡式、机架式和仪表式以满足不同用户、场地的实际条件和功能需求。
“大模型+小模型”赋能光纤传感智能化
随着行业大模型的发展，传送网大模型也成为进一步发力的重点。韩柳燕指出，基于光传送网领域知识积累与思维链，训练优化形成光传送网大模型，将实现传送网自动化与智能化，进而提升交互效率、决策效率和自动化效率。
韩柳燕进一步指出，光纤传感智能化需要传送网大模型与光纤传感小模型的协同：传送网大模型具备全网知识，可为网络人员提供自然语言交互与任务规划服务；光纤传感小模型具备光缆感知特定场景的高效能，可提供高精度预测与高性能分析。
举例来说，面向光缆智能感知需求，大模型编排管控系统内嵌同沟同缆识别等小模型，提供光缆资源数字化与可视化服务；面向光缆智能运维需求，大模型调用网元内生故障定位等小模型，提供快速排障、节能优化服务。
韩柳燕重点介绍了中国移动在光纤同路由智能识别和光网络智能节能实践方面的典型案例。目前，基于同路由识别系统进一步扩展传感模块实现的智能哑资源管理方案已完成云南等多省试点应用，核心技术方案已体系化纳入中国移动集采，有力推动商用化进程。结合技术演进和场景，可以进一步延拓在公共安防、医疗卫生、交通运输、工业制造等领域应用，应用前景广阔。