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例如：

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而在智能边缘的中国本地化发展当中，英特尔看到了很多机会。首先，英特尔认为，包括交通、教育、医疗都是未来智能边缘成长性非常高的领域。但是，宋继强分析称，目前在这些领域尚未出现一个大家公认的体系。他坦言就像英特尔在南京做的这套智能交通系统，也还不是一套工业化推广方案。“挑战在于，首先现在还没有一套不同行业可以基本去参照做一些定制优化的统一规范，但在不同的垂类中可以先把它推出来。对于‘双轮驱动’而言，这个垂类首先要有商业应用前景进行推动，才能吸引人来做。”

同时，他强调，在边缘领域有很多不同的技术方案，而这也正是是为什么英特尔中国研究院适合来做的原因所在。“英特尔中国研究院与南京麒麟科创园合作建立的联合研究院，我们会引入英特尔IOTG、NPG等的解决方案，然后在很多种不同应用中选择最合适的组合。英特尔产品部门跟我们研究院紧密合作，把很多东西都往这里放，我们提供支持。这个过程就是靠一些应用进行驱动，然后做垂直优化，算法可能需要优化，边缘计算系统调度也需要实时性优化，底下的硬件可能在网络层要做一些定制，下面的异构计算层也需要一些定制。”

活动当天公布了英特尔智能边缘联合研究院的首批项目，包括非接触式感知和交互技术、数字人动作及表情捕捉技术、教学视频理解和评估技术和机器人远程训练和示教技术。展望未来，英特尔智能边缘联合研究院将依托英特尔的前沿科技，结合本地人才与产业优势，打造领先的智能边缘计算科研高地，不断推进研究成果的创新型应用。