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4G通信网络是一个相对动态的网络，其内部的环境结构、用户分布以及用户行为都在持续不断的变化当中。随着通信技术的持续进步，网络环境、网络话务模型、网络通信规模等都在随之发展，这些因素逐渐使得通信网络的实际应用性能与最初设计要求不能完全相符，因此，适时采用数据挖掘技术对网络信息进行深层挖掘，不断对现有通信网络依照需求进行整改和优化，从而给人们提供更优质的通信网络服务，具有重要的意义。

　　1 数据挖掘概述

　　1.1 数据挖掘的含义

　　数据挖掘技术是一种基于科学技术的信息技术，它的实质是：对庞大数据库资源内具有潜在价值的规则和模型进行收集，进而运用数据分析工具对数据信息和数据模型进行匹配分析，从而得出信息和模型之间的关联性特征，并以此特征为基础，最终达到科学预测的目的【1】。因此，有效的数据挖掘技术以自身良好的描述性和预测性优势，能对信息进行合理收集、合理分析和合理预测，对现下4G通信网络系统的科学优化极有帮助。

　　1.2 数据挖掘的几种分析方法

　　数据挖掘常用的分析方法重要包括分类分析法、关联分析法、序列分析法三种【2】。其中，分类分析法是对数据组进行标记和记录，再将通过挖掘得到的信息数据结合标记进行检测，从而及时发现异常；关联分析法是对给定数据组和集合进行分析，从而探寻不同两者之间的关联性；序列分析法与关联分析法类似，但会侧重数据前后关系进行研究。