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相较传统运维方式，平均单站验收时长降低50%，问题站点发现数量提升了50%，语音、视频质量评估精度达到了近90%，质差发现率提升40%。

预测智能方面，基于设备厂家提供的告警、拓扑、性能等多维数据，结合九天平台的AI能力，部署基站退服告警预测、智能基站节能等应用。相较传统运维方式，基站隐患类型识别准确率达到85%，退服预测准确率达到80%。节能方案的预测精度从70%提升到90%，较传统定时节电方式提升节能效果约10%。

诊断智能方面，基于设备厂家提供的多维数据，结合九天平台的AI能力，在现网研发部署基站故障原因定界定位、智能根因诊断等应用。相较传统运维方式，基站故障根因定位准确率达到85%，全网月均可完成近16万质差小区的智能根因诊断，定位准确率可达80%，节省优化分析人工投入近30%。

控制智能方面，基于设备厂家提供的多维数据及调度能力，结合 九天平台的AI能力，研发部署容量智能调度、天线权值智能优化等应用。相较传统运维方式，可有效节约现网约5%的载波资源，在权值优化的实施区域可有效减少约30%的上站调整，可提升区域网络覆盖约2%，增加接入用户约5%，拉动流量增长约2-4%，真正实现网随业动。

此外，中国移动注重各能力的复用与协同。横向来看，基于明确网优场景应用需求，分析对应的数据特点，匹配合适的AI算法，实现AI能力的横向复用。纵向来看，通过定制化的参数配置、特征提取手段、数据处理方法等方式对基础算法进行有针对性的优化，原子级能力通过模型优化策略组合形成智能化模块，并根据应用需求纵向协同输出面向场景级应用的智能化能力，进而构成意图驱动的单域闭环服务。

积极推进无线自智网络产业协同发展