天谕TP20pos机客服电话谁知道?

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天谕pos机

直行业客户提供“开通零等待、业务零故障、服务零接触”的“三零”体验,面向一线运维打造“网络自配置、故障自修复、质量自优化”的“三自”数智化能力。

向着“三零 三自”愿景演进的目标,中国移动进一步将无线运维的演进细分为线上化、自动化、智能化三个阶段。

金文研表示,线上化、自动化是基础,线上化对应自智网络L1级的能力,目前已经实现;自动化则对应自智网络L2L3级的能力,目前正处于从L2L3大力推进的过程中。而智能化是核心,是未来数智化网络转型的关键。

据介绍,十四五期间,中国移动将以L4为目标完成无线运维从人工操作向系统自动执行,从被动维护向可预测性主动维护,从人工决策向机器辅助甚至自主决策,从开环管理向体验闭环的四大转变。

落地实践,成果显著

要在十四五期间全面实现无线网络L4的目标,必须积极引入AI能力,研发推广相关智能化应用。金文研表示,目前除了通用的AI能力和算法外,中国移动把网络相关的AI能力划分为感知智能、分析智能、预测智能、控制智能4个大类。

依托这些能力,面向无线网络规划、建设、维护、优化、资源管理等多维度需求,构建若干智能化应用,基于统一的数据中台(例如:数据共享平台)和技术中台(例如:九天平台)提供的支撑,最终推动无线网络向着全流程L4的智能化目标全面演进。

感知智能方面,依托九天平台提供的图像识别、语音识别、自然语言处理、智能数据分析等多个AI能力,研发部署基站建设AI验收、智能语音/视频质量评估、智能网络巡检等应用。相较传统运维方式,平均单站验收时长降低50%,问题站点发现数量提升了50%,语音、视频质量评估精度达到了近90%,质差发现率提升40%

预测智能方面,基于设备厂家提供的告警、拓扑、性能等多维数据,结合九天平台的AI能力,部署基站退服告警预测、智能基站节能等应用。相较传统运维方式,基站隐患类型识别准确率达到85%,退服预测准确率达到80%。节能方案的预测精度从70%提升到90%,较传

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