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通过AI优化MIMO算法。从大量空口数据挖掘出先前未知的特征，实时改进算法取得新的增益。

将AI用于基站和系统的智能节电。考虑5G基站的上千种参数组合，采用人工智能技术精准预测和优化网络无线资源，实现自适应休眠，同时保证覆盖范围和关键性能不受影响。

关注频谱优化利用

连接手机和连接物联网、连接地面网和连接非地面网、消费应用和工业应用等通常是不同的终端，采用同一个频段并非合理选择。邬贺铨建议重耕现有频段，为室外大多数场景的6G提供低频段，在室外密集用户场景用用毫米波。

5G时代，80%以上的移动通信数据发生在室内，据WiFi联盟统计，WiFi有效分担了移动网络流量的63%，在6G时代这个比例还会更高。通常WiFi使用非许可频率，但往往需要使用者预先通过WiFi接入认证。为了处在公共场所的公众用户方便接入WiFi，建议公共场所主管部门允许电信运营商布放使用移动通信许可频段的WiFi，用户无需与WiFi提前绑定。利用WiFi减少6G室内覆盖成本。

为工业互联网应用划出专用频段，这样就可以避免与公众通信业务间干扰，而且6G CPE没必要再按多频多模配置，可以显著降低成本。还可以考虑为企业应用提供单独的上行载频，适应大上行需要，6G可以工作在TDD+上行FDD双工模式。

简化终端

5G对于800G光模块问题，中际旭创回应，800G光模块是一款重要的新产品，能够很好地满足云数据中心的流量与带宽需求。海外重点客户已计划在明年批量部署800G光模块，公司也已接到订单并准备按计划交付

对于海外市场前景，中际旭创强调，随着人工智能、自动驾驶、AR/VR 以及工业互联网等先进应用的产生，数据流量和带宽需求势必进一步增长，并能够加快光模块等硬件的技术迭代步伐，从而推动云互联网厂商在数据中心基础设施的资本开支的持续投入。公司四季度在手订单充足，海外客户目前需求正常。

对于Lightcounting下调明年以太网光模块增速至4%这一骗“利空”的市场资讯，中际旭创表示，公司仍看好未来几年数据中心以太网及其他应用领域的光模块需求。公司也会积极做好新产品研发、产能建设、客户交付和市场拓展等准备工作。