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从全球范围来看,99%的国际数据都靠海底光缆传输,而这正是以谷歌、Meta(原Facebook)、亚马逊、微软为代表的互联网公司的优势,能够连通他们在全球范围内部署的数据中心,为全球各地人们提供互联网服务,缩小数字鸿沟。

根据市场研究机构Tele Geography的一份报告中指出,以谷歌、Meta(原Facebook)、亚马逊、微软为代表的互联网公司已经成为海缆业务模式的关键组成部分。许多由电信公司和互联网公司共同投资的大型海缆系统,现在都依赖于互联网公司的初始资本注入。这正是他们的差异化优势,说的俗一点也有成本优势。

此外,最近几年运营商核心网迁移至公有云成为业界探讨的话题,而在2021年,AT&T官网消息宣布,该运营商将在未来三年内将其5G网络运营转移到微软的云端。Light Reading对此评价称,两家公司的这一合作公告,实质上标志着全球5G行业的一个开创性转变。相信,如果没有前几积累的竞争优势,想必这件好事也轮不到微软头上。

当然,由于国内的生态环境,数据中心间的互联需要租用运营商的资源,但是数据中心内的互连,企业有充分的自主权。基于这一考量,例如腾讯、阿里都自研了DCI传输设备,并应用于自己的数据中心网络中,当然阿里还自研了服务器设备等等,都是在提升自身的硬实力。广东移动已部署全国规模最大的5G网络,除了满足日益增长的视频、游戏等大流量、高互动个人业务外,也使能了电网、医疗、金融等众多垂直行业。新的业务变化,对作为5G承载网络的SPN网络运维提出了新的要求,如何快速处理批量基站业务劣化对用户体验的影响,如何满足垂直行业用户对业务SLA的确定性与质量可视要求,进一步如何将相关手段赋能SPN专线业务,已成为当前SPN网络的主要挑战。

广东移动联合华为公司,在业界率先完成“5G承载业务质量保障”课题试点,并探索出IFIT随流检测技术在SPN网络中针对个人业务、5G toB垂直行业、SPN专线的应用场景和价值,取得了良好效果。

如果将网络业务报文类比成车辆,那么传统的网络SLA检测技术就如道路上的摄像头,定点检测,存在漏检盲区;而随流检测技术就如部署在车前的摄像头,实时发现车辆遇见的车流及障碍物。通过将“摄像头”所见所得上传智慧大脑NCE,实现每条业务丢包时延实时可视。

在此基础上,随流检测技术还能够结合网元拓扑和AI算法快速识别网络群障,支撑传输专业在业务隐患识别,性能质量问题识别、定位和优化等核心场景持续提升能力,助力广东移动传输专业率先迈向L4级高阶自智网络,支撑CHBN业务高质量发展。

在广东移动,随流检测技术目前已覆盖5G toC业务、5G toB垂直行业应用以及SPN专线业务的SLA保障场景,带来了广泛且积极的社会效应和经济效益:

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