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随着光接入网络规模的扩大和服务种类的增加,保持稳定的网络运行和良好的性能至关重要。与传统方案相比,光接入网可以通过遥测实时自动采集数据,实现该目标。遥测可实时传输来自光线路终端(OLT),即无源光网络(PON)端点设备的数据,并向数据采集平台提供相关信息。
11月底,ETSI(欧洲电信标准化协会)发布了ETSI GS F5G-011新标准《F5G接入网遥测框架及要求》("F5G Telemetry Framework and Requirements for Access Networks"),定义了遥测框架及其对接入网的要求,助力服务供应商和运营商使用遥测进行大规模、快速和自动化的实时监控。通过遥测检索的数据,以及人工智能(AI)分析,将充分发挥第五代固定网络(F5G)的优势,最终为用户提供高品质的光纤入户(FTTH)网络体验。
目前,接入网部署仍基于传统的数据采集方法,如简单网络管理协议(SNMP)、系统日志和命令行界面(CLI),从OLT提取数据,以实现光接入网络监控和排障。命令行界面使用不同OLT厂商的专有管理信息库(MIB),难以实现自动化采集。因此,每个数据采集请求都需占用大量资源,这影响了OLT的性能。同时,每个OLT上可能存在多个数据采集请求,这也增加了网络复杂性,导致数据采集效率低下。
而遥测采用灵活推送法,可从OLT中选择目标数据,并以结构化方式将其持续流式传输到数据采集平台,实现数据监控、AI分析和可视化。
遥测在光接入网中引入了更细粒度的数据点和更频繁的数据流,可优化性能监控,从而更好地控制大型接入网络。遥测数据可以帮助预测网络问题,并在不影响OLT性能的前提下采取预防措施。基于遥测,运营商可实现网络直观可视化,还可通过数据分析来提高网络运营性能。
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