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上的每一个点都是传感器。长期以来，人们一直使用非相干光时域反射（OTDR）技术来远程监控光缆设施的质量和完整性、定位海底光缆故障点。而通过在基础设施周边或顶部嵌入光纤，并结合相应的算法，如人工智能增强算法，可以大幅提高光纤传感检测的准确性（95%+），同时提高其定位精度。虽然从光缆收集传感数据并不是什么新鲜事，但结合人工智能及自学习算法从而保障结果的准确性代表着这项技术具备广泛的应用场景。

据IDC预测，在2021-2025年期间，亚太地区（不包括日本），公共服务、石油和天然气、水资源、交通基础设施和街道照明的互联设备数量将保持每年9.15%的复合增长率。这反映了在5年内连接设备将从17亿台上升到25亿台。到2025年，这一总数将占该地区连接终端总数的20%以上。近年来，由于COVID-19疫情，全球人民被迫改变工作和生活方式。于是，保护和维护基础设施变得尤其重要。由于交通、能源和通信领域需要建立有弹性和高可靠的基础设施，导致企业和家庭网络连接的需求爆炸式增长。光纤已成为满足这种不断增长的通信需求的首选基础设施。2021-2025年，移动和固定网络的流量数据预测年复合增长率为13.9%，意味着到2025年，总流量将达到801.6PB，远远高于2021年的476PB，大部分流量通过光纤网络来传输。

预计2021-2025年，光纤传感器（FOS）市场将呈指数级增长。基础设施、公共服务和检测的巨大需求将大大促进分布式光纤传感的应用。光纤能够适应各种挑战环境，是推动市场增长的另一个因素。