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随着光网络业务量的增多，光网络节点数量的快速增长，传统OPM 逐渐无法满足应用需求。特别是在动态业务场景下，光性能监测时效性不足，将极大影响业务快速开通与恢复。基于数字孪生的快速业务发放，结合实时精准感知能力和在线模拟能力，根据用户意图，通过历史状态及智能分析能力进行最优路径寻找和选择，在孪生域进行在线实时计算分析，综合评估当前路径性能是否满足业务建立的需求，提升最优业务的发放能力。

其次在现网中，由于性能损伤导致光层故障多且影响范围大、故障处理周期长成本高、故障难以提前预测等问题。传统运维手段无法在故障发生之前提前识别网络性能下降的风险。将数字孪生用于光网络性能实时评估，能够快速提前找到性能异常点、提前判断性能趋势,针对已存在或预测性问题构建传输优化模型，给定优化方案，并能够在孪生系统中进行仿真验证，从而大大提升光网络管理运维的效率，提高智能化网络管理水平。

除此之外，光网络数字孪生可以模拟已发生或者未发生故障，根据模拟计算的结果分析可能的故障根源，从而进行溯源或者预防方案的制定，辅助光网络系统具有更快的问题定位能力、更强的自愈能力。

随着时代发展，光网络数字孪生势必会成为网络智能运维的必要手段，国际电信联盟电信标准化部（ITU-T）在面向未来网络的 Network2030 焦点组的技术报告中，将数字孪生作为未来网络12个代表性用例之一。烽火通信基于数字孪生赋能智慧光网，与中国联通开展理论技术研究与现网试点验证，为光网数字孪生的可行性和应用发展提供了重要技术支撑；北京邮电大学与中国联通开展了产学研生态合作，在光通信与数字孪生融合方向上进行创新性探索。目前，光网络数字孪生技术研究和系统研发尚处于起步阶段，许多关键技术需要产业界和学术界协同突破攻关。中国联通将继续携手产业链，深化数字孪生技术合作与应用创新，实现光网络“增智降本”，助力中国联通全面推进“1+9+3”战略规划体系，加快建设四张精品网，为中国式现代化筑牢数字底座的大国“顶梁柱”。